Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuus
Osaamista ja syvällistä ymmärrystä datan ja tekoälypohjaisten ratkaisujen hyödyntämiseen
Haluatko kehittää taitojasi datan hyödyntämisessä ja tekoälyhankkeiden edistämisessä? Miten organisaatiosi pysyy edellä kilpailijoita hyödyntämällä tehokkaasti dataa ja tekoälyä? Mitkä ovat nykyiset tekoälyteknologiat, ja miten niitä voidaan kehittää ja ottaa käyttöön vaikuttavasti?
Data, Analytics, and AI for Professionals (DAAP) -opintokokonaisuus antaa valmiudet tekoälyn liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamiseen, haasteiden ratkaisemiseen ja tekoälypohjaisten sovellusten tehokkaaseen hyödyntämiseen. Opintokokonaisuus on suunniteltu auttamaan organisaatioita ja yksilöitä omaksumaan – ymmärtämään, valitsemaan, käyttämään, soveltamaan ja kehittämään – uusia teknologioita ja työkaluja.
Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelmassa kouluttavat johtavat asiantuntijat Aalto-yliopistosta, Helsingin yliopistosta, Suomen tekoälykeskuksesta (FCAI) sekä alan edistyneimmistä yrityksistä. Kokonaisuus yhdistää uusimman tutkimustiedon ja soveltavan oppimisen erilaisten käytännön esimerkkien ja tehtävien kautta. Modulaarisen ohjelmarakenteen ansiosta voit valita itsellesi sopivan tahdin opiskella sinua kiinnostavia kokonaisuuksia.
Ohjelma toteutetaan yhteistyössä Suomen tekoälykeskus FCAI:n kanssa.
Ohjelmasta on mahdollista siirtää 18 ECTS-opintopistettä Aalto Executive MBA- tai Aalto MBA -ohjelmaan.
Huomioithan, että tämä ohjelma toteutetaan englanniksi.
Suorittamalla tämän ohjelman olet oikeutettu alumnistatukseen ja pääset osaksi Aalto EE:n maailmanlaajuista alumniverkostoa. Alumniyhteisö tarjoaa arvokkaita etuja, jotka tukevat ammatillista kehittymistäsi ja verkostoitumistasi:
- Kutsuja eksklusiivisiin alumnitilaisuuksiin ja mahdollisuuden verkostoitumiseen muiden alumnien kanssa
- Alumniuutiskirjeen, joka kokoaa yhteen tärkeimmät uutiset, tapahtumat ja sisällöt
- Mahdollisuuden osallistua useimpiin ohjelmiimme alennettuun hintaan
Ohjelman osallistujat ovat antaneet koulutukselle kokonaisarvosanan 5,1/6,0.
”Ohjelmassa keskityttiin erittäin hyvin aiheisiin, joissa kehitys on tällä hetkellä nopeinta. Keskustelut luennoitsijoiden ja ryhmän kanssa olivat inspiroivia. Luentojen kautta sain runsaasti faktoja, näkökulmia ja ajattelemisen aihetta oman käsitykseni muodostamiseen siitä, mihin suuntaan tekoäly kehittyy ja millä vauhdilla.”
Ohjelman osallistujat ovat antaneet kouluttajille kokonaisarvosanan 5,4/6,0.
”Vuorovaikutteinen ja osallistava ote.”
”Opetus oli erittäin korkeatasoista.”
”Laaja-alainen ymmärrys aiheesta, erinomaisia käytännön esimerkkejä ja caseja. Erinomainen puhuja!”
Osallistujat kuvailevat ohjelman tarjoamaa oppimiskokemusta erinomaiseksi.
”Erittäin vuorovaikutteinen kokonaisuus, paljon hyviä keskusteluja luennoitsijoiden ja ryhmän kanssa!”
”Jälleen kerran erittäin hyvä, kokonaisvaltainen oppimiskokemus – inspiroiva ja oivalluttava!”
”Herätti halun opiskella lisää!”
Hyödyt
Ohjelma auttaa osallistujia hyödyntämään dataa, analytiikkaa ja tekoälyä liiketoiminnassa. Opit tunnistamaan dataan ja tekoälyyn liittyviä mahdollisuuksia, arvioimaan sopivia ratkaisuja ja viemään tekoälypohjaisia kehityshankkeita käytäntöön. Ohjelma tarjoaa konkreettisia työkaluja ja ajattelumalleja datalähtöisen päätöksenteon ja innovaatioiden tueksi.
Kenelle?
Data, Analytics, and AI for Professionals -ohjelma soveltuu kaikille, jotka tarvitsevat työssään syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.
Ohjelma sopii muun muassa:
- projekti- ja tuotepäälliköille
- kehityspäälliköille ja -johtajille
- HR-ammattilaisille
- IT-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille
- analyytikoille
- ohjelmoijille ja kehittäjille
- eri alojen insinööreille.
Sisältö ja aikataulu
Data, Analytics, and AI for Professionals on modulaarinen opintokokonaisuus, joka koostuu neljästä opintojaksosta. Jokainen opintojakso on tarjolla kerran vuodessa, voit suorittaa joustavasti haluamasi ja tarvitsemasi määrän opintoja.
Käsiteltäviä aiheita ovat mm. generatiivinen AI, datastrategia, tekoälyteknologiat ja -sovellukset sekä dataan ja tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset. Opintoihin sisältyy sekä intensiivistä lähiopetusta että käytännön case-esimerkkejä. Opintojaksoja täydentävät yksilöharjoitukset, joiden ansiosta voit soveltaa oppimaasi heti omassa työssäsi.
Opintojaksot
Aalto Tech MBA / Aalto Tech Executive MBA
Jatka Data, Analytucs, and AI -ohjelman jälkeen opintoja Aalto MBA- tai EMBA-ohjelmassa ja laajennat ja syvennät edelleen johtamistaitojasi ja valmistut ainutlaatuisesta Aalto Tech MBA- tai EMBA-ohjelmakokonaisuudesta.
Ohjelmat yhdessä muodostavat kokonaisvaltaisen johtajuuden kehittämispolun. Data, Analytics and AI for Professionals -ohjelma tarjoaa polun MBA- tai Executive MBA -koulutukseen esihenkilöille ja asiantuntijoille, jotka haluavat kehittää vahvaa osaamista datan, analytiikan ja tekoälyn hyödyntämisessä datalähtöisen päätöksenteon ja liiketoiminnan kehittämisen tueksi.
Kouluttajat
Teemu Roos
Teemu Roos on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa.
Hän johtaa tekoälyn opetusta Suomen tekoälykeskuksessa FCAIssa. Roos on suositun Elements of AI -verkkokurssin vastuuopettaja – kurssi on keskeinen osa Suomen ainutlaatuista tekoälystrategiaa, jossa tekoäly kuuluu kaikille.
Laura Ruotsalainen
Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Helsingin yliopistossa.
Hän johtaa spatiotemporaalisen data-analyysin (SDA) tutkimusryhmää, joka tutkii ja kehittää konenäköä ja koneoppimismenetelmiä kestävyystieteen päämäärien edistämiseksi.
Ruotsalainen on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuualueenaan tekoälyn ja kestävyystieteen synergioiden edistäminen.
Marko Turpeinen
Marko Turpeinen on professori Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella.
Marko Turpeisella on yli 25 vuoden kokemus liiketoiminnan visionäärinä ja kansainvälisenä koulutus- ja innovaatiojohtajana teollisuuden ja verkostoyhteiskunnan digitaalisessa muutoksessa.
Turpeinen on aiemmin työskennellyt muun muassa MIT Media Labissa, johtanut EIT Digitalia Suomessa, ohjannut digitaalista innovaatiota Alma Mediassa ja ollut yksi MyData-liikkeen käynnistäjistä.
Antti Ukkonen
Antti Ukkonen on tietojenkäsittelytieteen tutkija ja kouluttaja. Hänellä on yli kahdenkymmenen vuoden kokemus T&K työstä sekä yksityisissä ja julkisissa organisaatioissa.
Tällä hetkellä Antti toimii yksityisenä konsulttina ja auttaa yrityksiä tekoälyhankkeiden kanssa. Edellisessä tehtävässään hän toimi tuotejohtajana Speechly Oy:ssä, jonka Roblox Inc osti syyskuussa 2023. Tätä ennen hän oli akatemiatutkija Helsingin yliopistossa. Hän on myös työskennellyt Työterveyslaitoksella, Aalto-yliopistossa ja internetyhtiö Yahoo!:n tutkimuslaitoksella. Antilla on tekniikan tohtorin tutkinto Aalto-yliopistosta (2008), ja hän on datatieteen dosentti Helsingin yliopiston Tietojenkäsittelytieteen osastolla.
Jukka K. Nurminen
Jukka K. Nurminen on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa.
Kustannukset ja ilmoittautuminen
Kustannukset
Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuuden hinta:
- yksi moduuli: 3 300 € (+ alv)
- kaksi moduulia: 5 700 € (+ alv)
- kolme moduulia: 7 950 € (+ alv)
- neljä moduulia: 9 950 € (+ alv)
Alumnina osallistut ohjelmiimme alumnietuhintaan (-15 % normaalihinnasta). Tarkista edun piirissä olevat ohjelmat ja oikeutesi etuun.
Ilmoittautuminen
Ilmoittaudu viimeistään kaksi viikkoa ennen opintojakson aloituspäivää.
Kun lisäät tilaukselle yhden opintojakson, siirryt automaattisesti tilauslomakkeelle. Jos haluat lisätä tilaukselle myös muita jaksoja, palaa takaisin tälle sivulle ja lisää tilaukselle muut jaksot.
